Камера распознавания лиц использует биометрическую технологию, основанную на информации о чертах лица, использует камеру или видеокамеру для сбора изображений или видеопотоков, содержащих человеческие лица, автоматически обнаруживает и отслеживает человеческие лица на изображениях, а затем выполняет распознавание лиц.Это ряд связанных технологий, также называемых распознаванием образов человека и распознаванием лиц.Автономный модуль распознавания лиц основан на высокоскоростной процессорной платформе MIPS, встроен в отраслевой алгоритм распознавания лиц и интегрирован с оптическим датчиком распознавания лиц с независимыми правами интеллектуальной собственности.Благодаря интерфейсу связи UART и простым периферийным схемам модуль распознавания лиц встроен в сторонние интеллектуальные продукты, поэтому сторонние продукты обладают мощными возможностями распознавания лиц.
Распознавание лиц использует камеру или видеокамеру для сбора изображений или видеопотоков, содержащих лица, автоматически обнаруживает и отслеживает лица на изображениях, а затем выполняет ряд связанных операций приложения с обнаруженными изображениями лиц.Технически он включает в себя сбор изображений, позиционирование признаков, проверку личности и поиск и т. д. Короче говоря, он извлекает из лица такие признаки, как высота бровей и угол рта, а затем выводит результат путем сравнения признаков.
Производитель камеры получает данные о характеристиках, которые помогают классифицировать человеческое лицо в соответствии с описанием формы лицевых органов и расстоянием между ними.Компоненты признаков обычно включают евклидово расстояние, кривизну, угол и т. д. Лицо состоит из глаз, носа, рта, подбородка и других частей.Геометрическое описание этих частей и их структурное соотношение можно рассматривать как важную особенность распознавания лиц.Эти элементы называются геометрическими элементами.
Время публикации: 28 мая 2021 г.
